数据仓库工程师是一种静态数据的大规模处理方法，以空间和时间换取查询效率的一种通用方法。在各大企业当中用的比较多。动态处理大数据的话，有flink，kafka之类的软件底座工具。
数据仓库工程师在金融，物流，电商，政企，医疗行业中使用很多，主要是把数据清洗治理以后形成能够预测和决策的数据和报表。目前该行业蓬勃发展，职位很多，起步薪水都比较高，目前还是非常好的一个方向，但是有个问题，就是题主说的，会迷茫。苏州育成教育做这个ETL大数据培训，非常有经验，根据他们的提供的见解，有如下几个建议。
1） 业务专家方向。
linux，数据库要熟练。一般来做这个涉及到的其他知识不太多，另外一个就是要非常熟悉业务，业务在工作上占比很大，可能有时候还会超出技术层面。建议大家往业务里面钻研，走业务需求这条路线，前景有二，一是进入编制，而是做业务专家。
2）学习一门开发语言
SQL语言，特别是存储过程之类的也是一种语言，但是相对于其他高级语言，逻辑稍显简单，灵活度不够。在处理一些复杂问题的时候，SQL一样实现起来会很麻烦，无论是从技术的角度还是职业发展的角度来看，学一门高级语言相当必要，一是可以深刻理解程序运行的内在逻辑，二是对解决问题提供了合理清晰的思路，不至于天马行空的乱解决，三是针对某些业务变更情况时，可以快速把握技术的实现可行性和方案。因此，要有更好的发展，学一门高级语言，python首选，其次是java，至于学习到什么样的程度，有机会我会详细介绍。
3）学习一门数据可视化技术
数据可视化技术目前如火如荼，原因在于实现简单，容易上手，不需要重复造轮子。对于复杂场景不能适应的情况，酌情通过其他方法实现，并不能抹杀掉低代码可视化平台的作用。苏州育成教育大数据培训提供的帆软报表，powerBI的视频培训内容，就是针对大数据处理人员的提升课程。只学习可视化课程并不能找到好工作，但是做大数据加上可视化技术，不仅技术完善了，还可以是你的职业生涯走的更远。
总之，任何的工作都会有迷茫期，有迷茫不是坏事，是自己追求进一步的动力。如果你迷茫了，证明自己还是努力思考，努力上进。如果有任何问题，关注我，私信我可以回答。
